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數(shù)字化技術(shù)助力定制公交服務(wù)

發(fā)布時間:2023-10-31 信息來源: 瀏覽次數(shù): 【字體:


定制公交是常規(guī)公交的補充,通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用及智能算法等技術(shù),滿足乘客不同場景下的精準(zhǔn)需求,提升乘客整體出行體驗,為公交乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務(wù)。

1.定制公交技術(shù)架構(gòu)

定制公交以乘客出行為導(dǎo)向,乘客通過定制APP提出自己的需求,公交企業(yè)根據(jù)需求和客流情況設(shè)計出合理的公交線路方案,同時應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化等技術(shù),推出一系列全方位交通定制服務(wù)。智能調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)車輛運營狀況進(jìn)行實時調(diào)度,后臺程序?qū)Χㄖ乒贿\營大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計,進(jìn)而對定制公交服務(wù)進(jìn)行升級優(yōu)化,滿足市民個性化出行需求,提升乘客服務(wù)質(zhì)量。

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圖1  定制公交技術(shù)架構(gòu)

2.智能算法實現(xiàn)需求和供給精準(zhǔn)匹配

后臺通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)聚合匹配,通過對多源數(shù)據(jù)的采集,準(zhǔn)確獲取乘客的出行需求,將同一條線路上需求相似的乘客進(jìn)行篩選,有效提取用戶的出行軌跡,形成線路模型,挖掘完整的出行信息。后臺通過大數(shù)據(jù)分析擬合OD聚合和時間聚合,自動規(guī)劃匹配線路,為乘客提供點對點、門對門的快速直達(dá)舒適服務(wù),實現(xiàn)需求和供給精準(zhǔn)匹配。

首先獲取乘客出行需求為后續(xù)線路規(guī)劃模型的設(shè)計提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采用改進(jìn)的具有噪聲的基于密度的聚類(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)算法,對傳統(tǒng)公交數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,將出行起終點相似的需求進(jìn)行聚類,并考慮每個區(qū)域的覆蓋半徑,以控制乘客到站點的行走距離,制定最優(yōu)的運營方案。

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圖2  DBSCAN算法流程

3.智能調(diào)度協(xié)助精準(zhǔn)營運

定制公交作為常規(guī)公交的補充,完成定制公交的車輛繼續(xù)加入到常規(guī)公交的營運線路中,避免浪費的同時為常規(guī)線路開通和優(yōu)化調(diào)整提供依據(jù)。通過定制公交和常規(guī)公交的有效結(jié)合,智能調(diào)度系統(tǒng)制定合理的行車作業(yè)計劃,完成定制公交車輛和常規(guī)公交車輛的整體調(diào)度工作。同時通過智能化調(diào)配系統(tǒng)分析乘客的出行時間和習(xí)慣性的出行路線,以便隨時調(diào)整公交車的數(shù)量、路線及發(fā)車時間,充分提高公交車輛的使用效率,提升公交營運水平。

4.大數(shù)據(jù)分析探索出行需求

依據(jù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不斷優(yōu)化車輛調(diào)度方案,對信息及數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,構(gòu)建線路車輛運行均衡,乘客等候時長合理的運營狀態(tài),更加方便乘客出行,提升公交運營效率,提升乘客的滿意度。

5.結(jié)語

濟(jì)南公交自主開發(fā)定制公交平臺,已開通運營800余條定制公交線路,用AI人工智能技術(shù)擬合線路,實現(xiàn)線路覆蓋面更廣、路徑選擇更優(yōu)化、出行時間更短,為乘客提供更加便捷、安全、舒適的出行服務(wù),不斷滿足乘客多元化出行需求。

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